核心问题
不同生成模型有不同参数、价格、任务状态和结果格式。产品需要隐藏这些技术差异，同时处理异步任务、积分扣减、对象存储和失败补偿。
CASE STUDY 01
集客 AI
把 AI 对话、图片与视频生成、数字资产和品牌管理放在同一条产品链路中。
- 项目类型
- AI 与在线产品
- 我的角色
- 产品设计 / AI 全栈开发
- 交付范围
- Web · UniApp · AI 服务
OVERVIEW
项目背景
平台面向需要持续生产视觉内容的用户，将账户、积分、AI 对话、图片生成、视频生成和资产沉淀集中在统一工作区，并为品牌方提供独立管理能力。
我的工作
负责产品结构、AI 服务接入、账户与积分流程、生成任务、资产管理和多角色界面实现。
SYSTEM
系统组成
围绕实际工作路径组织能力，而不是简单堆叠功能。
生成工作区
AI 对话、图片生成和视频生成的统一操作入口。
任务与资产
异步任务状态、生成结果、对象存储和资产复用。
账户体系
登录、角色、积分、价格与品牌方管理。
PRODUCT VIEW
产品界面
从项目数据准备、参数校验到排料结果，展示一条完整的桌面端生产工作流。
